TC-RK3566 Fénypontok 1: Nagy teljesítményű CPU
Az új ARM architektúra és a fejlett folyamatok nagyobb teljesítményt és energiahatékonyságot biztosítanak
TC-RK3566 Fénypontok 2: Új generációs (3. generációs) Rockchip ISP
ig
Az erőteljes HDR funkció tisztán teszi a képet ellenfényben vagy erős fényviszonyok között
Támogatja a kétcsatornás egyidejű zoom kimenetet
Zajszűrő funkció, hogy a kép gyenge fényviszonyok mellett is finom legyen
Támogatja a páramentesítő funkciót, még ködben is jól látható
Támogatja az LDCH oldalirányú korrekcióját az érzékelő lencséje által okozott torzítás eltávolításához
TC-RK3566 3. kiemelés: Hatékony multimédiás dekódolási/kódolási képesség
Támogatja a 4KP60 H.264/H.265/VP9 és más formátumú HD dekódolást
Támogatja több videóforrás egyidejű dekódolását
Támogatja a HDR10-et, kiváló szín- és dinamikatartományt
Támogatja a kép utófeldolgozását, deinterleavingjét, zajtalanítását, színjavítását, felbontás növelését
1080p 60fps H.264 és H.265 formátumú kódolás támogatása
Támogatja a dinamikus bitsebességet, a képkocka sebességet, a felbontás beállítását
TC-RK3566 4. kiemelés: Beépített hatékony RKNN AI feldolgozó egység
NPU 0,8TOPs számítási teljesítménnyel
Beágyazott neurális hálózati hardveres gyorsító, támogatja az INT8, INT16, FP16 hatékony működését
Az NPU hardver natívan támogatja az olyan technológiákat, mint az előfeldolgozási összevonás, a csatornakvantálás és a nulla kihagyás
Támogatja az INT8, INT16, FP16 neurális hálózati paraméterek veszteségmentes tömörítését
Az NPU mag támogatja a normál konvolúciót, a mélységben szétválasztható konvolúciót, a dekonvolúciót, a lyukkonvolúciót, a teljesen összekapcsolt réteget és a pooling réteget
Az NPU belső blokkjai közé tartozik a szorzás hozzáadása, az aktiválás, a LUT és a precíziós konverziós egységek, és támogatják az egyéni rétegépítést
Támogatja az egykattintásos modellátalakítást, támogatja a Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet mainstream keretrendszer modelleket
