RK3566 Goldfinger Development Board alaplap

RK3566 Goldfinger Development Board alaplap

TC-RK3566 Fénypontok 1: Nagy teljesítményű CPU
TC-RK3566 Fénypontok 2: Új generációs (3. generációs) Rockchip ISP
TC-RK3566 3. kiemelés: Hatékony multimédiás dekódolási/kódolási képesség
TC-RK3566 4. kiemelés: Beépített hatékony RKNN AI feldolgozó egység

Termék leírás

TC-RK3566 jellemzői

TC-RK3566 Fénypontok 1: Nagy teljesítményű CPU

Az új ARM architektúra és a fejlett folyamatok nagyobb teljesítményt és energiahatékonyságot biztosítanak


TC-RK3566 Fénypontok 2: Új generációs (3. generációs) Rockchip ISP

ig

Az erőteljes HDR funkció tisztán teszi a képet ellenfényben vagy erős fényviszonyok között

Támogatja a kétcsatornás egyidejű zoom kimenetet

Zajszűrő funkció, hogy a kép gyenge fényviszonyok mellett is finom legyen

Támogatja a páramentesítő funkciót, még ködben is jól látható

Támogatja az LDCH oldalirányú korrekcióját az érzékelő lencséje által okozott torzítás eltávolításához


TC-RK3566 3. kiemelés: Hatékony multimédiás dekódolási/kódolási képesség

Támogatja a 4KP60 H.264/H.265/VP9 és más formátumú HD dekódolást

Támogatja több videóforrás egyidejű dekódolását

Támogatja a HDR10-et, kiváló szín- és dinamikatartományt

Támogatja a kép utófeldolgozását, deinterleavingjét, zajtalanítását, színjavítását, felbontás növelését

1080p 60fps H.264 és H.265 formátumú kódolás támogatása

Támogatja a dinamikus bitsebességet, a képkocka sebességet, a felbontás beállítását


TC-RK3566 4. kiemelés: Beépített hatékony RKNN AI feldolgozó egység

NPU 0,8TOPs számítási teljesítménnyel

Beágyazott neurális hálózati hardveres gyorsító, támogatja az INT8, INT16, FP16 hatékony működését

Az NPU hardver natívan támogatja az olyan technológiákat, mint az előfeldolgozási összevonás, a csatornakvantálás és a nulla kihagyás

Támogatja az INT8, INT16, FP16 neurális hálózati paraméterek veszteségmentes tömörítését

Az NPU mag támogatja a normál konvolúciót, a mélységben szétválasztható konvolúciót, a dekonvolúciót, a lyukkonvolúciót, a teljesen összekapcsolt réteget és a pooling réteget

Az NPU belső blokkjai közé tartozik a szorzás hozzáadása, az aktiválás, a LUT és a precíziós konverziós egységek, valamint támogatják az egyéni rétegépítést

Támogatja az egykattintásos modellátalakítást, támogatja a Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet mainstream keretrendszer modelleket



Hot Tags: RK3566 Goldfinger Development Board Core Board, Gyártók, Beszállítók, Kína, Vásárlás, Nagyker, Gyári, Kínában gyártott, Ár, Minőség, Legújabb, Olcsó

Kérdés küldése

Kapcsolódó termékek